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有些油画作者常常将小尺幅的作品视为习作,不加以重视,这其实是认识上的误区,作品的尺幅不决定作品的好坏——好作品不分大小。从美术史上我们可以看到,许多影响一个时代的伟大作品其实尺寸都不大。与大幅作品相比,创作小幅油画作品时,创作者更容易保持轻松愉悦的状态,导致小作品有一些大尺寸作品不可取代的与生俱来的艺术魅力,而且小作品的即时性、随笔性、功课性、实验性使小作品成为艺术家拓展艺术语言的方便之门,也是艺术家自然心迹的外化。小作品的实践经验有助于油画作者打开宏观理论思考与具体绘画语言之间的幽微通道,潜移默化,提升艺术家“技与艺”的整体素养。好的小作品虽然尺寸小,但是内涵并不小:小作品的气息更贴近作者自然本真的生命状态,绘画语言相对纯粹,精神内蕴更加醇和,往往更能体现作者的独特气质与独立的艺术品格。透过小作品可以看到艺术家最本质的表达方式、艺术修养,洞见作者最为隐秘的内心世界,让我们可以由内而外审视一个艺术家的生命状态,上下求索的心路历程,其绘画语言的成熟过程,以及整体艺术面貌的关联性。视频搬运工步骤快手我们都知道,人工智能的快速发展,得益于深度学习技术不断的进步。而人脸识别作为人工智能的入口,深度学习在其身上体现的可谓是淋漓尽致。警务人员可以通过人脸识别从万千数据库中找出犯罪嫌疑人。还可以通过人脸识别找出失踪人员。  以上不难看出,AR的底层技术或者说基础部分是计算机视觉以及关联领域的融合,而当下热门的深度学习和AR的结合,也是算法工程师们的努力方向。这也是AR为计算机视觉与人机交互的交叉学科,AR的基础是人工智能和计算机视觉等说法的依据。

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